一种基于集群的通用并行计算框架设计

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近年来各领域应用的数据量和计算量需求都大幅增加.传统单个计算设备往往无法胜任如此规模的计算量,因此越来越多的领域开始尝试使用并行计算技术.分布式并行计算是进行并行计算的一种主要方式,常见的框架为基于MapReduce的Hadoop。提出一种基于集群的通用并行计算框架,参考“管道过滤器”模式,对三个模块“任务划分”、“控制器节点”和“计算节点”都进行详细设计描述,相对于Hadoop,对有向无环图型任务由更好支持,并且支持迭代型任务,另外增加缓存机制,减少系统耗时,一定程度支持实时性应用。
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