多Agent系统的偏好学习模型构建

来源 :郑州大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangzuyuan

【摘要】

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Agent技术特别是多Agent系统MAS（Mutil-Agent System）为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系

【作者】

：

王浩

【机构】

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大连海事大学信息科学技术学院

【出处】

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郑州大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2008年3期

【关键词】

：

多AGENT系统强化学习偏好学习搜索引擎 MAS reinforcement learning preference learning search

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Agent技术特别是多Agent系统MAS（Mutil-Agent System）为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系统的偏好学习模型.该模型可以应用于针对用户偏好的互联网搜索中,对提高信息检索的查准率有一定帮助.

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