【摘 要】
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为了使患者对自身的情况更加了解,医生可以更准确地对疾病进行诊断,目前已经出现了一些将计算机技术用于医疗诊断的研究。但是目前存在的技术在处理疾病诊断的过程中存在电脑
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为了使患者对自身的情况更加了解,医生可以更准确地对疾病进行诊断,目前已经出现了一些将计算机技术用于医疗诊断的研究。但是目前存在的技术在处理疾病诊断的过程中存在电脑处理数据多,维度大,超负荷等缺点。基于这种情况,本文提出了将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)用于处理疾病数据的技术,神经网络对于高维度的数据处理有着无可比拟的优势。CNN网络可以降低数据过拟合现象的发生,可以极大地缓解目前技术存在的问题。这项技术对于患者和医生都有着积极的意义。
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