基于神经网络的多断面短时交通流预测

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利用BP神经网络非线性关系映射能力,将BP神经网络模型应用于多断面短时交通流预测。按照pearson相关性以及余弦相似性大小确定BP神经网络输入变量。实证分析表明,该模型是多断面短时交通流预测的有效方法。
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