【摘 要】
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车牌倾斜校正是字符分割前的必要步骤,校正效果直接影响分割结果。车牌倾斜可以分解为水平旋转倾斜和竖直错切倾斜两种模式。研究现有的水平倾斜校正主要算法:Hough变换法、
【机 构】
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中山大学物理科学与工程技术学院,中山大学工学院,广东省智能交通系统重点实验室,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室
【基金项目】
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广东省科技计划项目(10B050100021);高校基本业务费中山大学青年教师培育项目(11lgpy69)
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车牌倾斜校正是字符分割前的必要步骤,校正效果直接影响分割结果。车牌倾斜可以分解为水平旋转倾斜和竖直错切倾斜两种模式。研究现有的水平倾斜校正主要算法:Hough变换法、旋转投影法、特征直线法、方向图像法,分析各种经典算法的缺陷并给出其改进算法。通过实验分析比较各种算法的校正效果,结果表明改进算法比各自原始算法在识别效果上都有提高。设计实验研究现有竖直错切校正算法:基于预分割的旋转投影法和直线拟合法,实验结果表明旋转投影法效果远优于直线拟合法。
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