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用小波网络法预测提升机故障趋势
用小波网络法预测提升机故障趋势
来源 :煤矿机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhrmghgws001
【摘 要】
:
采用小波网络方法,通过对矿井提升机钢丝绳磨损度、空动时间、衬垫磨损寿命、闸瓦间隙、残压和制动盘偏摆度等关键特征参数的时间序列预测,实现了特征参数的故障预报。仿真和实
【作 者】
:
彭观明
李志强
刘照军
【机 构】
:
泰山学院,泰山职业技术学院,泰山医学院
【出 处】
:
煤矿机械
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
提升机
小波网络
故障预测
mine hoist
wavelet neural network
fault forecasting
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采用小波网络方法,通过对矿井提升机钢丝绳磨损度、空动时间、衬垫磨损寿命、闸瓦间隙、残压和制动盘偏摆度等关键特征参数的时间序列预测,实现了特征参数的故障预报。仿真和实验结果表明,预报精度满足要求,对保证矿井提升机安全和高效运行具有重要意义。
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