【摘 要】
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近年来,食品安全品质问题越来越受到重视,如何在冰箱中及早的发现变质食物提醒消费者尽快处理是智能冰箱发展的一个研究方向.电子鼻技术作为一种快速无损的检测方法在众多领
【机 构】
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合肥学院电子信息与电气工程系,安徽电气工程职业技术学院
【基金项目】
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安徽省教育厅教研项目(2016jyxm0866),振兴计划项目(2015zdjy138)
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近年来,食品安全品质问题越来越受到重视,如何在冰箱中及早的发现变质食物提醒消费者尽快处理是智能冰箱发展的一个研究方向.电子鼻技术作为一种快速无损的检测方法在众多领域展现出了独特的优势.本文利用树莓派、气敏传感器、AD采集模块、气泵等器件结合python程序设计语言完成了可用于冰箱的气味检测系统.该系统基于传感器阵列设计和K近邻聚类算法可用于冰箱中水果、牛奶、食用油等食品变质的早期检测和预警.通过对不同实验样本的测试和分析表明,该系统可靠性和灵敏性高,可预测相关食品的变质程度,区分度高,检测准确度可达90%
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