基于像素采样和小波特征的SAR图像自动FCM算法

来源 :天津理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bloneedu

【摘要】

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基于像素和位置信息的核FCM算法(ILKFCM)的计算复杂度较高,为了改善该问题,本文将基于关键像素的快速FCM算法(FKP_FCM)的关键像素思想引入到ILKFCM中.此外,为了在聚类过程中

【作者】

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吴昊温显斌

【机构】

：

天津理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

天津理工大学学报

【发表日期】

：

2020年3期

【关键词】

：

模糊聚类合成孔径雷达图像分割小波特征 fuzzy clusteringSARimage segmentationwavelet feature

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61472278).

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基于像素和位置信息的核FCM算法(ILKFCM)的计算复杂度较高,为了改善该问题,本文将基于关键像素的快速FCM算法(FKP_FCM)的关键像素思想引入到ILKFCM中.此外,为了在聚类过程中自动确定类数,实现合成孔径雷达(SAR)图像的自动分割,本文提出了一种基于分裂的聚类方法.最后通过对比实验来验证本文所提出的算法(PWAFCM)的有效性.

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