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基于数据划分的海量数据查询优化研究与应用
基于数据划分的海量数据查询优化研究与应用
来源 :计算机光盘软件与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yeshi804883653
【摘 要】
:
针对海量数据查询效率低的问题,在比较和分析了多种海量数据查询优化解决方案的优缺点后,提出了一种基于数据划分的海量数据查询性能优化方法。该方法利用多数据库处理、表分区
【作 者】
:
贾俊凯
许辉
顾国强
【机 构】
:
东华大学计算机学院,上海众恒信息产业有限公司
【出 处】
:
计算机光盘软件与应用
【发表日期】
:
2010年14期
【关键词】
:
海量数据
多数据库
表分区
分表技术
Massive data
Multi-database
Table partition
Points table tech
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针对海量数据查询效率低的问题,在比较和分析了多种海量数据查询优化解决方案的优缺点后,提出了一种基于数据划分的海量数据查询性能优化方法。该方法利用多数据库处理、表分区、分表技术将数据在三个维度上将数据划分存储,减少了海量数据的查询规模。经过实验该方法提高了大规模海量数据的查询效率。
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