对二甲苯氧化反应器燃烧程度神经网络模型

来源 :聚酯工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong450

【摘要】

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提出一种工业装置对二甲苯氧化反应器的燃烧程度模型,其燃烧程度通过反应器尾气中二氧化碳和一氧化碳总含量来表征.模型采用神经网络技术建立进料在反应器中停留时间、循环醋

【作者】

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颜学峰余娟钱锋

【机构】

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华东理工大学自动化研究所

【出处】

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聚酯工业

【发表日期】

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2005年1期

【关键词】

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PTA 氧化反应神经网络模型 PTA oxidation reaction artifical neural network model

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提出一种工业装置对二甲苯氧化反应器的燃烧程度模型,其燃烧程度通过反应器尾气中二氧化碳和一氧化碳总含量来表征.模型采用神经网络技术建立进料在反应器中停留时间、循环醋酸溶液的催化剂和溴促进剂浓度、反应器的反应温度、进入反应器料液的溶剂比等主要可调工艺操作参数与反应器尾气中二氧化碳和一氧化碳总含量的关联模型.建立模型的预测相对误差平均值为3.47%.

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