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粗糙集作为数据挖掘工具,主要通过分类数据得到预测型知识,但分类规则过于严格,使得在挖掘带噪音的数据时,挖掘结果可能会损失一些有价值的规则.提出一种带不确定因子的信息系统及相应的分类方法,改进了传统粗糙集的分类方法.
基于粗糙集的边界分类算法
【摘 要】
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粗糙集作为数据挖掘工具,主要通过分类数据得到预测型知识,但分类规则过于严格,使得在挖掘带噪音的数据时,挖掘结果可能会损失一些有价值的规则.提出一种带不确定因子的信息
【机 构】
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内蒙古科技大学包头师范学院信息科学与技术学院,内蒙古大学数学科学学院
【出 处】
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内蒙古大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年6期
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