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传统邻域保持嵌入算法(Neighbor Preserving Embedding,NPE)对具有多中心、方差差异明显特性的高维数据的降维处理效果并不好,因此提出一种改进LNS和邻域保持嵌入算法(Modified Local Neighbor Standardization-Neighbor Preserving Embedding,MLNS-NPE),并应用于故障诊断中。利用MLNS算法对数据进行处理,对处理后的数据进行NPE算法建模。在数值例子和青霉素发酵过程中应用该算法与传统NPE算法、核邻域保