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在对现有异常点挖掘算法分析的基础上，给出了一种异常点挖掘的新方法一基于主成分分析方法，该方法先用基于密度的聚类算法进行聚类，然后把不包含在任何聚类中的周围稀疏的样本对象用主成分分析（PCA）方法进行检验，确定是否为异常点，并通过实验数据验证了算法的可行性和有效性。
一种基于主成分分析的异常点挖掘方法
【摘 要】
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在对现有异常点挖掘算法分析的基础上，给出了一种异常点挖掘的新方法一基于主成分分析方法，该方法先用基于密度的聚类算法进行聚类，然后把不包含在任何聚类中的周围稀疏的样本对
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院,重庆师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2007年10期
【基金项目】
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广东省科技攻关项目（2004A10202001）,广州市科攻关项目（200422-D0091）.
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