【摘 要】
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水利信息资源的种类、内容多,专业性强,而且分布散乱,难以检索。论文结合水利领域的特定需求,提出了一个基于云平台的水利垂直搜索引擎—Water-Searcher,以期为水利领域的工
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院,河海大学图书馆,南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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河海大学中央高校基本科研业务费项目（2009B21614）, 河海大学自然科学基金（工科类）资助项目（2009421211）, 江苏省水利科技计划项目“基于云计算的防汛防旱信息集成平台的研究”（2011024）资助
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水利信息资源的种类、内容多,专业性强,而且分布散乱,难以检索。论文结合水利领域的特定需求,提出了一个基于云平台的水利垂直搜索引擎—Water-Searcher,以期为水利领域的工作者提供一个能及时、全面、系统地了解水利领域信息资源的平台。具体内容包括建立水利种子站点列表,构建水利领域词典和领域停用词典,筛选出水利核心网站,结合已有的云平台实现分布式搜索。根据实验分析结果和专家认定机制,Water-Searcher能为水利工作者提供更好的专业化检索服务。
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