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一种单个输入的单个产量的神经的网适应控制器(SISO-NNC ) 和它的算法被介绍了。为计算机模拟和控制问题的特殊要求，我们改进了传统的 BP 算法并且解决了本地最小的问题到某程度。使用 SISO-NNC 控制变化时间的系统，在控制的神经网络控制器的模拟结果表演优点回答。
Dynamic Back-Propagation Neural Net for Adaptive Controller
【摘 要】
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一种单个输入的单个产量的神经的网适应控制器(SISO-NNC ) 和它的算法被介绍了。为计算机模拟和控制问题的特殊要求，我们改进了传统的 BP 算法并且解决了本地最小的问题到某程
【出 处】
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武汉大学学报：自然科学英文版
【发表日期】
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1998年2期
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