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摘要：本文首先通过对文献的梳理，总结了数字化和企业数字化管理的内涵。在此基础上分析了数字化对企业技术创新的影响机制。提出数字化下企业技术创新存在的问题，并提出一定对策。
关键词：数字化;企业技术创新
一、数字化及企业数字化管理的内容
数字化的内涵
我国学者荆浩（2017）提出数字化改变了企业的交易机制、市场开拓模式等，促进了新的商业模式的产生[1]。李超凡（2020）认为数字化是整合优化企业的企业信息化系统，在整合优化的基础上，提升管理和运营水平。数字化是将复杂多变的信息转变为数字、数据，再用这些数字、数据建立数字化模型，引入计算机内部。企业利用计算机内部的数字化模型来提升对数据的处理能力，从而进一步的增加企业的效能。[2]
企业数字化管理的内涵
杨绪红（2003）认为企业数字化管理是以先进的管理思想和方法为基础，以企业信息系统为工具，对传统的管理方法进行改善和创新，实施对企业生产经营和需求—供应链的管理。企业数字化管理是指利用计算机、网络、管理软件等技术，管理企业的各个部门。通过实现企业生产经营管理的数字化，包括业务数据的数字化、业务流程的数字化、生产制造的自动化、管理决策的数字化、供应链管理的数字化等。使企业管理决策科学化，提高供应链的竞争力，提高企业管理效率，降低企业经营成本，增强企业的核心竞争力。[3]
二、数字化对企业技术创新影响机制
2.1数字化对企业技术创新管理制度的影响
（1）在员工沟通方面
首先，数字化下企业对于技术创新人员的管理制度发生了改变。在员工沟通方面，微信、钉钉等数字化通讯工具的普及不仅使得技术创新人员之间的信息共享和交流更为方面快捷，也让上级能够真实了解到技术创新人员的需求和建议，同时上级和科研人员也能互相沟通。相比于传统的企业，科研人员和各部门之间无法及时进行信息交流，导致科研人员无法有效传达技术创新中的困难和需求，也无法与各部门之间进行有效的数据共享。
（2）在技术人才管理方面
在技术人才管理方面，通过大数据、互联网等信息技术整合人才数据，构建深度画像。使得企业在技术创新人员的管理达到新高度。比如：人才画像，通过线上人才盘点，以统一的标准、统一的流程、统一的结果输出，将人力资源数字化、可视化，实现更好的人力资源配置，有利于提升企业技术创新的效率。绩效画像，通过数字化技术，实现人力资源的可衡量、可追踪、动态可量化性。帮助企业实现高效的人才管理和人才激励。在数字技术的平台下和不确定性带来的变化中，人本身的能力和所具有的条件有了很大的改变。强个体的出现，表明传统的组织管理制度已经不再适应新的需求，组织管理的核心也不再是管控而是赋能。因此对于技术创新组织来说，管理的重点是不断激活组织中的人，提升其能力，让更优秀的人加入进来。
2.2数字化对企业技术创新模式的影响
（1）集成创新模式
企业集成创新模式是指：企业从传统封闭的创新模式转向所有部門乃至整个产业链和全社会都参与的开放式创新模式。这使得企业的技术创新活动在协同化网络下多维度的进行，相关技术得以进一步融合，从而实现一些关键技术的突破。例如：互联网医院，互联网医院就是“互联网+”商业模式下的一种集成创新。互联网与医疗充分融合，利用互联网技术优势和医院资源形成一种新型医院集成体。互联网医院解决了医院内互联网技术应用缺失的问题，同时也解决了互联网企业在医疗服务提供方面的空白，打破了医疗服务在空间上的界限，为医院降本增效。例如：快餐外卖
（2）模拟技术创新模式
在技术研发过程中，数字孪生体、数字仿真等数字化设计工具能精准模拟物理实体的各种物理参数，并通过可视化的方式展现出来，在不同环境下模拟不同产品设计和产品的性能，从而实现在不同场景下的技术创新，同时也提高企业的研发精度和深度。例如，如今很多智能产品在服务消费者的同时，也在收集消费者对产品的体验信息和使用数据。研发人员利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等可视化技术，来模拟产品的真实使用环境，构造产品的数字化模型。通过数字化模型企业可以不断改进和优化产品，同时也能及时发现消费者的新需求，从而实现又一个创新活动。
（3）集体创新模式
随着数字化的步步深入，企业的技术创新主体（如企业、大学、科研院所、政府）可以联结形成各种创新集群，这些创新集群之间可以通过大数据、云计算、人工智能等技术搭建的网络空间，跨区域、跨领域实时在线交流数据和信息。
同时，技术创新的主体也不再仅限于企业、大学、科研院、政府。数字化下，数字信息技术赋予了消费者更多的自主权，激发了多样化的需求。生产者主导的创新不再符合现代市场的创新需求，随之而来的是用户创新的转变。用户创新模式将消费端的创新带入了企业创新活动中，为企业创新源泉注入新的活力。例如：腾讯自2011年实施平台开放战略以来，仅仅在第一阶段就集聚了10万名开发者。2016年，腾讯开放平台上注册的开发者数量接近600万，其中新增的基于移动互联网的开发者占比80%。
2.3数字化对企业技术创新效率的影响
（1）降低企业技术创新的成本
随着企业数字化转型的深入，企业可以利用大数据、云计算等技术降低企业技术创新的成本。通过大数据等技术，企业可以获取消费者数据包括消费者对产品的需求信息，这样企业技术创新不再只是停留在以经验为基础的创新上，数据的支撑使企业技术创新更加精确。同时，数字技术的应用也为企业技术创新降低了成本。
同时，大数据、云计算等技术的广泛普及，一个关于企业技术创新的数据库得以实现。通过技术创新数据库，各个企业可以共享自己的数据，也可以搜寻自己所需要的数据。不仅是企业这个创新主体，大学、科研院所、政府等创新主体都可以加入这个数据库，数据库的建立整合了企业技术创新的数据资源，降低了企业技术创新的信息搜寻成本。例如：小鹏汽车信息化团队打造的自有竞品数据库Vehicle Benchmarking系统，实现了整车数据查询、三电数据查询、整车参数表导出等功能，并满足所有研发人员的对标数据基础查询需求。系统在从0到1的建设中，完成了对标车型的检索与分析，对标工程报告、整车BOM书签、系统帮助等功能，极大扩充了对标车型的2D/3D数据，填补了研发过程中对车型对标数据分析的重要一环。例如：苏宁金融科技有限公司，打造的苏宁区块链BaaS平台，于2019年上线。其业务支撑及用户基础为苏宁体系拥有的超30万全球供应商及其上下游客户，6亿生态圈会员、4亿零售体系会员资源。未来，苏宁平台计划构建一个政府许可的多方可信网络，技术服务商、数据供应商、数据交易中介、监管部门都可参与到网络当中。 随着数字化的发展，出现一种新的方法论，这个方法论叫做数字孪生，它可以把企业技术创新研发过程中的试错成本降到最低。在数字孪生的虚拟世界里，一种由5G、物联网、互联网、大数据、云计算、AI、数字孪生、边缘技术等技术构成的信息基础设施，可以将现实的物理世界复刻到虚拟世界中。在虚拟世界中，企业可以不断持续地对技术创新成果进行检验、改进，企业的技术创新成本将会被降到最低。例如：达索与全球最顶级的医学院合作研究心脏的规律，基于此来构造虚拟世界中的心脏，利用这个数字心脏可以缩短医疗器械研发生产周期，可以快速通过设备验证，可以提高实习医生的学习效率，提高医生手术的质量。马克斯的spaceX公司将火箭发射成本已经降低到传统商业发射公司1/10以下，在数字世界重构火箭研发新体系发挥了重要作用。火箭研制绝大部分都耗费在试车过程中，火箭发动研制75%成本在“试验、失败、修改”，spaceX公司通过仿真技术，替代大量传统实物试验，提高研制效率，降低企业的技术创新的试错成本。例如：国内首旅如家酒店集团的智慧酒店数字化运营总控平台，作为酒店数字化运用总管家，不仅实现了住中体验全程数字化管理，还实现了酒店运营及全流程、全状态、全服务及最终结果得数字化呈现。该项目从全链路数字化后的建模过程中，对各个业务之间的逻辑关系进行挖掘，匹配出适合住客及酒店经营管理的业务场景模型，以此更进一步提升住客体验、提升酒店运行效率及酒店经营价值。
（2）提高企业技术创新的成功率和质量
数字化的深入，使企业技术创新的环境得到改善。数字技术的成熟到数据的支撑再到数字孪生的虚拟世界，这些新的方法都大大提高了企业技术创新的成功率和质量。传统的企业技术创新往往依靠的是新材料的发现或者研究人员的经验等。而现在企业的技术创新不再仅仅只限于此，数据库的建立，让企业可以接触到消费端、研发端的最新信息。数字孪生的虚拟世界为企业的技术创新活动提供了低成本的试错环境。数字技术的发展，为企业技术创新提供了新的条件和方法。此时，企业技术创新的成功率将会被极大的提高，创新成果的质量和精确度也会得到提升。
例如：国内首旅如家酒店集团的智慧酒店数字化运营总控平台，作为酒店数字化运用总管家，不仅实现了住中体验全程数字化管理，还实现了酒店运营及全流程、全状态、全服务及最终结果得数字化呈现。该项目从全链路数字化后的建模过程中，对各个业务之间的逻辑关系进行挖掘，匹配出适合住客及酒店经营管理的业务场景模型，以此更进一步提升住客体验、提升酒店运行效率及酒店经营价值。例如：深圳市宝安医院，运用AI智、5G+、Wifi6、云计算等先进技术，搭建以智能处方前置、审核为基础，可同时实现远程药学会诊、居家用药指导、药物治疗管理等功能的全流程智慧药学服务平台;打破了实体医院的时空局限，将诊疗服务延伸到院外，极大提高了药师服务的效率和质量;推动了集团2.0智慧医院的建设，为患者提供更加安全、优质、科学、便捷的医疗服务;并在全国率先实现了“医联体”、“医共体”、“互联网+”等各级医疗体系的用药安全同质化管理。
三、结论
4.1数字化下企业技术创新存在的问题
（1）数字文化的缺失，导致企业技术创新协作效率低下
数字经济的蓬勃发展，很多企业都集中于数字化转型，学习和发展新兴技术。但是企业往往忽略了对于组织文化的更新，使得企业并没有真正完成数字化转型。组织文化的不足使得企业数字化只是停留在表面工作，并没有深入企业内部。所以，对于企业技术创新来说，如果只是设备和手段得到数字化更新，而技术创新组织因为数字文化的缺失，并未适应数字化，技术创新的效率并不会被提高。组织因为数字文化的缺失，各部门之间相对孤立，害怕承担风险，难以形成统一的客户观。员工之间也很少有协作或共享信息，可能导致需求的不统一。这些都将大大降低技术创新组织中协作的效率。
（3）数字化下显性知识易于获得，企业技术创新迭代加快
随着数字化和数字技术的普及，企业技术创新慢慢趋向于开放式创新。在开放式创新模式下，利用大数据、互联网等数字技术获得“显性知识”比较容易。如此一来，企业技术创新流程迭代加快，产品生命周期也随之缩短。尽管在数字化背景下信息和知识都易于获得，但要素市场中的隐形知识仍然难以被挖掘，而这些难以被模仿的隐形知识才是技术创新的关键。
（4）数字化下信息环境变得复杂，影响企业技术创新精度
数字经济时代，企业可以通过网络、平台、数据库等大量渠道获得有关信息，帮助企业把握市场机遇，同时规避风险。但信息获取渠道的增多，也使得信息环境变得复杂。企业在获取信息时，往往会因为虚假无用的信息增加创新成本，影响企业技术创新精度。
4.2数字化下企業技术创新存在问题的对策
（1）建立企业数字文化，推动组织文化变革
数字化已经改变了组织的运作方式。想要建立数字文化，做到真正的转型，只有改变企业领导和员工的思维方式和技能实现。首先，企业要引入数字化高管，也就是精通数字技术的领导者。其次，培养员工数字化能力。让员工了解学习数字方法和流程，转换并整合到现有工作方式中。最后，要制定新的工作机制。通过建立一定机制来调动他们的积极性，在企业数字化下使员工能持续学习，拥有一定权利。
（2）充分挖掘“隐形知识”，掌握核心技术
数字化时代下，企业获得信息和知识的成本降低。但这些信息和知识不具有排他性，所以对于企业来说一旦获取这些知识和信息，也意味着其他企业一样能够获得和使用。熊彼特说过获得一种新的知识也是一种创新，所以企业如何在这个数据共享的时代，挖掘出新的知识，挖掘出隐形知识。这对于技术创新是非常重要的。企业首先应奠定坚实的人才基础，建立健全的奖励和激励机制。其次企业应构建适应数字化时代新的管理制度，为企业技术创新提供良好的环境。最后，企业应利用数字技术，搭建更多的开发和互动平台，打破组织和部门之间界限，有利于企业获得良性互动，以此激发企业发现众多显性知识背后的隐形知识。
（3）注重数据的筛选，提高使用数据的精确化
随着企业数字化的发展，企业获得数据变得便利又快捷。大量的数据充斥在各个数字化平台上，这时企业对于数据的筛选显得尤为重要。企业应建立一种筛选机制，将有利于企业技术创新的数据整合在一起，把无关无用的数据淘汰掉。使企业在技术创新时，可以更有效率的使用相关数据。
参考文献
[1]荆浩，刘垭，徐娴英.数字化使能的商业模式转型：一个制造企业的案例研究[J].科技进步与对策，2017，34（03）：93-97.
[2]李超凡.数字化转型对企业业绩的影响路径研究[D].郑州航空工业管理学院，2020.
[3]杨绪红，汪文忠，王晓舟，张文杰.企业数字化管理的理论架构与实践[J].数量经济技术经济研究，2003（08）：98-101.
[4]孙学森，杨茂松.数字化管理——有色金属矿山管理的创新模式[J].采矿技术，2006（04）：98-99.
作者简介
庄嘉桐（1996年-），女，汉，籍贯：陕西省西安市碑林区，学历：研究生在读，单位：西北政法大学，研究方向：科技创新与经济增长
关键词：数字化;企业技术创新
一、数字化及企业数字化管理的内容
数字化的内涵
我国学者荆浩（2017）提出数字化改变了企业的交易机制、市场开拓模式等，促进了新的商业模式的产生[1]。李超凡（2020）认为数字化是整合优化企业的企业信息化系统，在整合优化的基础上，提升管理和运营水平。数字化是将复杂多变的信息转变为数字、数据，再用这些数字、数据建立数字化模型，引入计算机内部。企业利用计算机内部的数字化模型来提升对数据的处理能力，从而进一步的增加企业的效能。[2]
企业数字化管理的内涵
杨绪红（2003）认为企业数字化管理是以先进的管理思想和方法为基础，以企业信息系统为工具，对传统的管理方法进行改善和创新，实施对企业生产经营和需求—供应链的管理。企业数字化管理是指利用计算机、网络、管理软件等技术，管理企业的各个部门。通过实现企业生产经营管理的数字化，包括业务数据的数字化、业务流程的数字化、生产制造的自动化、管理决策的数字化、供应链管理的数字化等。使企业管理决策科学化，提高供应链的竞争力，提高企业管理效率，降低企业经营成本，增强企业的核心竞争力。[3]
二、数字化对企业技术创新影响机制
2.1数字化对企业技术创新管理制度的影响
（1）在员工沟通方面
首先，数字化下企业对于技术创新人员的管理制度发生了改变。在员工沟通方面，微信、钉钉等数字化通讯工具的普及不仅使得技术创新人员之间的信息共享和交流更为方面快捷，也让上级能够真实了解到技术创新人员的需求和建议，同时上级和科研人员也能互相沟通。相比于传统的企业，科研人员和各部门之间无法及时进行信息交流，导致科研人员无法有效传达技术创新中的困难和需求，也无法与各部门之间进行有效的数据共享。
（2）在技术人才管理方面
在技术人才管理方面，通过大数据、互联网等信息技术整合人才数据，构建深度画像。使得企业在技术创新人员的管理达到新高度。比如：人才画像，通过线上人才盘点，以统一的标准、统一的流程、统一的结果输出，将人力资源数字化、可视化，实现更好的人力资源配置，有利于提升企业技术创新的效率。绩效画像，通过数字化技术，实现人力资源的可衡量、可追踪、动态可量化性。帮助企业实现高效的人才管理和人才激励。在数字技术的平台下和不确定性带来的变化中，人本身的能力和所具有的条件有了很大的改变。强个体的出现，表明传统的组织管理制度已经不再适应新的需求，组织管理的核心也不再是管控而是赋能。因此对于技术创新组织来说，管理的重点是不断激活组织中的人，提升其能力，让更优秀的人加入进来。
2.2数字化对企业技术创新模式的影响
（1）集成创新模式
企业集成创新模式是指：企业从传统封闭的创新模式转向所有部門乃至整个产业链和全社会都参与的开放式创新模式。这使得企业的技术创新活动在协同化网络下多维度的进行，相关技术得以进一步融合，从而实现一些关键技术的突破。例如：互联网医院，互联网医院就是“互联网+”商业模式下的一种集成创新。互联网与医疗充分融合，利用互联网技术优势和医院资源形成一种新型医院集成体。互联网医院解决了医院内互联网技术应用缺失的问题，同时也解决了互联网企业在医疗服务提供方面的空白，打破了医疗服务在空间上的界限，为医院降本增效。例如：快餐外卖
（2）模拟技术创新模式
在技术研发过程中，数字孪生体、数字仿真等数字化设计工具能精准模拟物理实体的各种物理参数，并通过可视化的方式展现出来，在不同环境下模拟不同产品设计和产品的性能，从而实现在不同场景下的技术创新，同时也提高企业的研发精度和深度。例如，如今很多智能产品在服务消费者的同时，也在收集消费者对产品的体验信息和使用数据。研发人员利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等可视化技术，来模拟产品的真实使用环境，构造产品的数字化模型。通过数字化模型企业可以不断改进和优化产品，同时也能及时发现消费者的新需求，从而实现又一个创新活动。
（3）集体创新模式
随着数字化的步步深入，企业的技术创新主体（如企业、大学、科研院所、政府）可以联结形成各种创新集群，这些创新集群之间可以通过大数据、云计算、人工智能等技术搭建的网络空间，跨区域、跨领域实时在线交流数据和信息。
同时，技术创新的主体也不再仅限于企业、大学、科研院、政府。数字化下，数字信息技术赋予了消费者更多的自主权，激发了多样化的需求。生产者主导的创新不再符合现代市场的创新需求，随之而来的是用户创新的转变。用户创新模式将消费端的创新带入了企业创新活动中，为企业创新源泉注入新的活力。例如：腾讯自2011年实施平台开放战略以来，仅仅在第一阶段就集聚了10万名开发者。2016年，腾讯开放平台上注册的开发者数量接近600万，其中新增的基于移动互联网的开发者占比80%。
2.3数字化对企业技术创新效率的影响
（1）降低企业技术创新的成本
随着企业数字化转型的深入，企业可以利用大数据、云计算等技术降低企业技术创新的成本。通过大数据等技术，企业可以获取消费者数据包括消费者对产品的需求信息，这样企业技术创新不再只是停留在以经验为基础的创新上，数据的支撑使企业技术创新更加精确。同时，数字技术的应用也为企业技术创新降低了成本。
同时，大数据、云计算等技术的广泛普及，一个关于企业技术创新的数据库得以实现。通过技术创新数据库，各个企业可以共享自己的数据，也可以搜寻自己所需要的数据。不仅是企业这个创新主体，大学、科研院所、政府等创新主体都可以加入这个数据库，数据库的建立整合了企业技术创新的数据资源，降低了企业技术创新的信息搜寻成本。例如：小鹏汽车信息化团队打造的自有竞品数据库Vehicle Benchmarking系统，实现了整车数据查询、三电数据查询、整车参数表导出等功能，并满足所有研发人员的对标数据基础查询需求。系统在从0到1的建设中，完成了对标车型的检索与分析，对标工程报告、整车BOM书签、系统帮助等功能，极大扩充了对标车型的2D/3D数据，填补了研发过程中对车型对标数据分析的重要一环。例如：苏宁金融科技有限公司，打造的苏宁区块链BaaS平台，于2019年上线。其业务支撑及用户基础为苏宁体系拥有的超30万全球供应商及其上下游客户，6亿生态圈会员、4亿零售体系会员资源。未来，苏宁平台计划构建一个政府许可的多方可信网络，技术服务商、数据供应商、数据交易中介、监管部门都可参与到网络当中。 随着数字化的发展，出现一种新的方法论，这个方法论叫做数字孪生，它可以把企业技术创新研发过程中的试错成本降到最低。在数字孪生的虚拟世界里，一种由5G、物联网、互联网、大数据、云计算、AI、数字孪生、边缘技术等技术构成的信息基础设施，可以将现实的物理世界复刻到虚拟世界中。在虚拟世界中，企业可以不断持续地对技术创新成果进行检验、改进，企业的技术创新成本将会被降到最低。例如：达索与全球最顶级的医学院合作研究心脏的规律，基于此来构造虚拟世界中的心脏，利用这个数字心脏可以缩短医疗器械研发生产周期，可以快速通过设备验证，可以提高实习医生的学习效率，提高医生手术的质量。马克斯的spaceX公司将火箭发射成本已经降低到传统商业发射公司1/10以下，在数字世界重构火箭研发新体系发挥了重要作用。火箭研制绝大部分都耗费在试车过程中，火箭发动研制75%成本在“试验、失败、修改”，spaceX公司通过仿真技术，替代大量传统实物试验，提高研制效率，降低企业的技术创新的试错成本。例如：国内首旅如家酒店集团的智慧酒店数字化运营总控平台，作为酒店数字化运用总管家，不仅实现了住中体验全程数字化管理，还实现了酒店运营及全流程、全状态、全服务及最终结果得数字化呈现。该项目从全链路数字化后的建模过程中，对各个业务之间的逻辑关系进行挖掘，匹配出适合住客及酒店经营管理的业务场景模型，以此更进一步提升住客体验、提升酒店运行效率及酒店经营价值。
（2）提高企业技术创新的成功率和质量
数字化的深入，使企业技术创新的环境得到改善。数字技术的成熟到数据的支撑再到数字孪生的虚拟世界，这些新的方法都大大提高了企业技术创新的成功率和质量。传统的企业技术创新往往依靠的是新材料的发现或者研究人员的经验等。而现在企业的技术创新不再仅仅只限于此，数据库的建立，让企业可以接触到消费端、研发端的最新信息。数字孪生的虚拟世界为企业的技术创新活动提供了低成本的试错环境。数字技术的发展，为企业技术创新提供了新的条件和方法。此时，企业技术创新的成功率将会被极大的提高，创新成果的质量和精确度也会得到提升。
例如：国内首旅如家酒店集团的智慧酒店数字化运营总控平台，作为酒店数字化运用总管家，不仅实现了住中体验全程数字化管理，还实现了酒店运营及全流程、全状态、全服务及最终结果得数字化呈现。该项目从全链路数字化后的建模过程中，对各个业务之间的逻辑关系进行挖掘，匹配出适合住客及酒店经营管理的业务场景模型，以此更进一步提升住客体验、提升酒店运行效率及酒店经营价值。例如：深圳市宝安医院，运用AI智、5G+、Wifi6、云计算等先进技术，搭建以智能处方前置、审核为基础，可同时实现远程药学会诊、居家用药指导、药物治疗管理等功能的全流程智慧药学服务平台;打破了实体医院的时空局限，将诊疗服务延伸到院外，极大提高了药师服务的效率和质量;推动了集团2.0智慧医院的建设，为患者提供更加安全、优质、科学、便捷的医疗服务;并在全国率先实现了“医联体”、“医共体”、“互联网+”等各级医疗体系的用药安全同质化管理。
三、结论
4.1数字化下企业技术创新存在的问题
（1）数字文化的缺失，导致企业技术创新协作效率低下
数字经济的蓬勃发展，很多企业都集中于数字化转型，学习和发展新兴技术。但是企业往往忽略了对于组织文化的更新，使得企业并没有真正完成数字化转型。组织文化的不足使得企业数字化只是停留在表面工作，并没有深入企业内部。所以，对于企业技术创新来说，如果只是设备和手段得到数字化更新，而技术创新组织因为数字文化的缺失，并未适应数字化，技术创新的效率并不会被提高。组织因为数字文化的缺失，各部门之间相对孤立，害怕承担风险，难以形成统一的客户观。员工之间也很少有协作或共享信息，可能导致需求的不统一。这些都将大大降低技术创新组织中协作的效率。
（3）数字化下显性知识易于获得，企业技术创新迭代加快
随着数字化和数字技术的普及，企业技术创新慢慢趋向于开放式创新。在开放式创新模式下，利用大数据、互联网等数字技术获得“显性知识”比较容易。如此一来，企业技术创新流程迭代加快，产品生命周期也随之缩短。尽管在数字化背景下信息和知识都易于获得，但要素市场中的隐形知识仍然难以被挖掘，而这些难以被模仿的隐形知识才是技术创新的关键。
（4）数字化下信息环境变得复杂，影响企业技术创新精度
数字经济时代，企业可以通过网络、平台、数据库等大量渠道获得有关信息，帮助企业把握市场机遇，同时规避风险。但信息获取渠道的增多，也使得信息环境变得复杂。企业在获取信息时，往往会因为虚假无用的信息增加创新成本，影响企业技术创新精度。
4.2数字化下企業技术创新存在问题的对策
（1）建立企业数字文化，推动组织文化变革
数字化已经改变了组织的运作方式。想要建立数字文化，做到真正的转型，只有改变企业领导和员工的思维方式和技能实现。首先，企业要引入数字化高管，也就是精通数字技术的领导者。其次，培养员工数字化能力。让员工了解学习数字方法和流程，转换并整合到现有工作方式中。最后，要制定新的工作机制。通过建立一定机制来调动他们的积极性，在企业数字化下使员工能持续学习，拥有一定权利。
（2）充分挖掘“隐形知识”，掌握核心技术
数字化时代下，企业获得信息和知识的成本降低。但这些信息和知识不具有排他性，所以对于企业来说一旦获取这些知识和信息，也意味着其他企业一样能够获得和使用。熊彼特说过获得一种新的知识也是一种创新，所以企业如何在这个数据共享的时代，挖掘出新的知识，挖掘出隐形知识。这对于技术创新是非常重要的。企业首先应奠定坚实的人才基础，建立健全的奖励和激励机制。其次企业应构建适应数字化时代新的管理制度，为企业技术创新提供良好的环境。最后，企业应利用数字技术，搭建更多的开发和互动平台，打破组织和部门之间界限，有利于企业获得良性互动，以此激发企业发现众多显性知识背后的隐形知识。
（3）注重数据的筛选，提高使用数据的精确化
随着企业数字化的发展，企业获得数据变得便利又快捷。大量的数据充斥在各个数字化平台上，这时企业对于数据的筛选显得尤为重要。企业应建立一种筛选机制，将有利于企业技术创新的数据整合在一起，把无关无用的数据淘汰掉。使企业在技术创新时，可以更有效率的使用相关数据。
参考文献
[1]荆浩，刘垭，徐娴英.数字化使能的商业模式转型：一个制造企业的案例研究[J].科技进步与对策，2017，34（03）：93-97.
[2]李超凡.数字化转型对企业业绩的影响路径研究[D].郑州航空工业管理学院，2020.
[3]杨绪红，汪文忠，王晓舟，张文杰.企业数字化管理的理论架构与实践[J].数量经济技术经济研究，2003（08）：98-101.
[4]孙学森，杨茂松.数字化管理——有色金属矿山管理的创新模式[J].采矿技术，2006（04）：98-99.
作者简介
庄嘉桐（1996年-），女，汉，籍贯：陕西省西安市碑林区，学历：研究生在读，单位：西北政法大学，研究方向：科技创新与经济增长