【摘 要】
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在硬件实现的神经网络中,为了解决神经元激活电路结构复杂、参数不可调、与突触电路不匹配的问题,基于跨导线性原理,提出了一种双极性sigmoid激活函数及其导数发生器。该函数
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在硬件实现的神经网络中,为了解决神经元激活电路结构复杂、参数不可调、与突触电路不匹配的问题,基于跨导线性原理,提出了一种双极性sigmoid激活函数及其导数发生器。该函数发生器仅由一个跨导线性环和两个差分跨导电路构成,通过改变外部偏置电流和电压可调节函数的幅值、阈值和增益因子,具有结构简单、易于编程的优点。实现的电路可选择电流或者电压输出,适用于各种电流模式或者电压模式神经网络中。采用TSMC 0.35um CMOS集成工艺对电路进行PSPICE仿真测试,结果表明,该电路产生的函数及其导数与理想函数拟合度
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