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期刊论文
基于部件和支持向量机的人脸分类
基于部件和支持向量机的人脸分类
来源 :计算机工程 | 被引量 : 7次 | 上传用户:icesoul8585
【摘 要】
:
提出一种基于部件的人脸分类方法,将人脸部件的离散余弦变换系数作为特征向量,通过支持向量机训练分类器。部件分类器确定了人脸图像中的部件区域,人脸分类器确定了人脸图像的所属类别。ORL人脸图像数据库仿真实验表明,该方法对表情、姿态变化具有很好的鲁棒性。
【作 者】
:
罗瑜
李涛
何大可
徐图
【机 构】
:
电子科技大学计算机科学与工程学院,四川文理学院计算机科学系,西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2008年04期
【关键词】
:
人脸分类
支持向量机
人脸部件
离散余弦变换
face classification Support Vector Machine(SVM) face comp
【基金项目】
:
上海市特种光纤重点实验室科研基金资助项目“地铁CBTC无线接入安全认证算法研究”(20050926),四川省教育厅青年基金资助项目(20068119)
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提出一种基于部件的人脸分类方法,将人脸部件的离散余弦变换系数作为特征向量,通过支持向量机训练分类器。部件分类器确定了人脸图像中的部件区域,人脸分类器确定了人脸图像的所属类别。ORL人脸图像数据库仿真实验表明,该方法对表情、姿态变化具有很好的鲁棒性。
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