【摘 要】
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传统时频分布方法在估计多分量线性调频信号时,交叉项影响导致时频估计精度低。因此,提出建立信号调频斜率因子库,对时频分布核函数进行改进,使核函数能有效抑制由多分量信号
【基金项目】
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国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2012YQ20022406)
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传统时频分布方法在估计多分量线性调频信号时,交叉项影响导致时频估计精度低。因此,提出建立信号调频斜率因子库,对时频分布核函数进行改进,使核函数能有效抑制由多分量信号引起的交叉项干扰。通过分析核函数与信号模糊函数交叉项及自身项的关系,将时频估计问题转化为求解最优调频斜率因子库来对核函数进行改进,使信号的广义模糊函数能量最大。以多分量线性调频信号为例进行仿真,结果证明与传统时频分布方法相比,改进的时频估计方法可以在有效抑制交叉项干扰的同时保留大部分自身项,提高了多分量信号时频估计的精度和抗噪声能力。
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