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用极形态算子优化分形模型，提出了一种复杂背景下的扩展目标分割新算法。首先分析极坐标系中可变尺度形态结构算子的旋转缩放特性，并以此为基础进行极形态运算，再利用最小二乘法提取分形尺度误差进行二值化,然后进行边界跟踪，依据先验知识抑制背景团块，最后保留并填充面积最大的目标团块。仿真实验证明能够有效分割复杂背景下的扩展目标，并较好地保留了目标形状特征。