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近年来基于大语料库进行单元预选的语音合成技术逐渐受到人们的重视.由于其合成的语音单元取自自然的原始发音,合成语句的自然度和清晰度非常高.采用该技术的关键之一就是如何从语料库中选取合适的合成单元.本文采用了一种基于决策树CART(classification and regressiontree)的中文文语转换系统(TTS)语音合成单元预选方法.实验表明,使用CART时各个参与预选的文本属性在预选中所起的作用有所不同.最后以此来指导目标单元和候选单元之间规则距离的确定.