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论文以相似度计算为基本思想提出一种综合相似度的映射算法。该算法首先利用wordnet进行语言层面上的相似度计算,在进行语言层面上相似度计算的同时考虑概念自身的微观结构（概念的密度和深度）。引入密度制约参数和深度制约参数。然后基于概念实例计算概念相似度,给出了本体的综合相似度计算方法。最后采用学术领域内的SWRC本体和医学领域内的Organ本体作为测试数据对该方法进行试验,并与Glue方法和S-math方法进行了对比。结果表明,该方法具有良好的效果。