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采用人工神经网络方法拟合杉木林分蓄积量与立地质量、林龄、林分密度之间的非线性关系,建立了杉木可变密度蓄积量收获预估BP网络模型,并对所建立的模型进行精度检验.检验表明,所建模型预测精度高,可应用于森林经理调查、数据更新与经营决策优化以及编制可变密度收获表.
基于人工神经网络的杉木可变密度蓄积量收获预估模型
【摘 要】
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采用人工神经网络方法拟合杉木林分蓄积量与立地质量、林龄、林分密度之间的非线性关系,建立了杉木可变密度蓄积量收获预估BP网络模型,并对所建立的模型进行精度检验.检验表
【机 构】
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国家林业局调查规划设计院,中南林学院资源与环境学院
【出 处】
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西北林学院学报
【发表日期】
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2002年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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