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提出一种新的主机负载表征指标——并发连接数，分析基于并发连接数的主机负载的自相似性和非平稳性，构建基于小波和支持向量回归的负载预测及合成算法．将主机负载序列进行多层小波分解与单支重构。低频信号采用AR模型预测，最小尺度高频信号采用加权移动平均方法预测，其它分支采用支持向量回归（SVR）预测；各信号预测值基于SVR方法加以合成，获得最终预测值．实验结果表明，将小波与支持向量回归应用于Web服务器负载预测的效果明显好于传统方法．