基于DSP的AdaBoost人脸检测算法实现

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 50次 | 上传用户:pyh333
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决人脸检测实时性问题,提出了基于DSP实现人脸检测算法。改进了AdaBoost人脸检测算法,在层次型AdaBoost检测算法的基础上,改进了特征定义方式,提出模糊层次型人脸检测器结构。介绍了TI公司的DSP芯片及其外围电路,描述了系统中各个模块的工作流程。最后,阐述了利用CCS对DSP程序进行优化。实验结果表明,在输入图像大小为256×256像素的条件下,检测速度达到每秒26帧,误检率只有0.9%,实现了实时人脸检测的要求。
其他文献
目的:了解社区失智老人居家照护者照护能力现况,探索其影响因素。方法:于2016年3-5月在上海某社区采用非概率抽样方法选取了80名社区失智老人,应用简易智能精神状态检查量表(MMS
作为高校教学质量保障、促进教师业务发展的一项措施.“学评教”制度正被越来越多的高校推崇,同时也引发了不少矛盾和争议。事实上,“学评教”的自身质量受制于一系列的内外因素
开除学籍关涉学生受教育权这一基本权利,但当下开除学籍由部门规章和校规所设定。高校究竟有无开除学籍的设定权?作为以保障公民基本权利为核心理念的法律保留原则,是法治国家普
本文以美国1975—2008年的相关数据为样本,基于协整模型的分析框架实证研究了美国研究生规模与宏观影响因素的相关性。研究结果表明,国内生产总值、研究生教育经费、全职教师数
MD5报文摘要算法是一种非常流行的加密方案,是对任意长度的消息提取数字指纹或消息摘要的算法,但是,在计算上难以提供两个具有相同数字指纹的不同消息,并难以由给定的数字指纹推
为提高基于实例的皮肤变形算法的效率和速度,对加权姿态空间变形(WPSD)等算法进行了研究。WPSD中需要的逐顶点计算可以在GPU上以单指令流多数据流(SIMD)方式并行执行。并行顶点计算一般在GPU顶点处理器中执行,但是更进一步的并行操作是可以由片段处理器来获取到的。提出了一种基于GPU片段处理器实现的并行变形算法。每个顶点的关节权值可以由样本姿态自动的计算出,因此减少了手动操作,提高了WPSD等