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对语音的浊／清分类方法进行了讨论，并着重研究了基于多个特征参数、应用模式识别理论的语音分类系统。实验表明，采用Ｆｉｓｈｅｒ分类器实现的语音分类方法，对训练内语音分类准确率可达９８．６％，而训练外语音分类准确率也可达９６．７％。
基于模式识别的语音分类方法
【摘 要】
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对语音的浊／清分类方法进行了讨论，并着重研究了基于多个特征参数、应用模式识别理论的语音分类系统。实验表明，采用Ｆｉｓｈｅｒ分类器实现的语音分类方法，对训练内语音分类准确率可达９８．６％，而训练
【机 构】
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南京邮电学院通信工程系
【出 处】
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南京邮电学院学报
【发表日期】
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2000年4期
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