【摘 要】
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随着时间推移,COVID-19对人类的影响与日俱增,人们很难迅速找到自己需要的文章,缺少合适的检索工具,浪费大量的时间和精力,文章提出了一种新的检索方法。该方法首先采用线性
【基金项目】
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2018年度江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目,项目名称:新工科背景下的软件人才培养研究与探索,项目编号:2018SJA2251,苏州大学应用技术学院第二十二批大学生课外学术科研基金项目,项目编号:KY20200164A
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随着时间推移,COVID-19对人类的影响与日俱增,人们很难迅速找到自己需要的文章,缺少合适的检索工具,浪费大量的时间和精力,文章提出了一种新的检索方法。该方法首先采用线性化归一对文章数据进行预处理,其次使用NLP从每个文档的正文中解释文本,然后使用TF-IDF将每个文档实例转换为特征向量,接着用t-SNE对每个特征向量进行降维,将相似的文章聚集在二维平面中,再使用PCA将数据投影到多个维,采用K-means聚类,最后用LDA建模,从每个聚类中发现关键字,在可视化图形上可视地查找聚类。该方法可以帮助专业人
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