一种密度聚类的染色精子医学图像识别算法

来源 :烟台大学学报(自然科学与工程版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：como

【摘要】

：

当数据的密度有变化时,密度聚类算法DBSCAN不能一次发现多种密度的簇结构,通常需要调整参数,而合适参数的确定比较困难.提出了一种两阶段的密度聚类算法以识别精子图像,算法采用相同的参数完成对不同密度簇的发现.首先对原始数据图像采用初步的预处理技术,调用DBSCAN算法得到精子头部簇,然后对其余图像部分进行增强,以精子头部为核心点集合,再次调用DBSCAN算法得出密度可达的簇,从而完成精子图像的识别

【作者】

：

谭征祝晓凤

【机构】

：

烟台大学计算机与控制工程学院

【出处】

：

烟台大学学报(自然科学与工程版)

【发表日期】

：

2014年04期

【关键词】

：

DBSCAN算法数据挖掘精子医学图像数字图像处理 DBSCAN algorithm data mining sperm medical image

【基金项目】

：

山东省自然科学基金资助项目（ZR2013FM011）

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