【摘 要】
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将小波变换应用到语音识别系统中 ,提出了在语音信号预处理阶段基于小波变换估计的维纳滤波算法 ,结合小波变换的阈值处理方法对语音信号进行去噪处理 ,模拟实验表明该方法去
【机 构】
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山东大学电子工程系!山东济南250100,清华大学计算机科学与技术系!北京100084
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将小波变换应用到语音识别系统中 ,提出了在语音信号预处理阶段基于小波变换估计的维纳滤波算法 ,结合小波变换的阈值处理方法对语音信号进行去噪处理 ,模拟实验表明该方法去噪效果较好 .
The wavelet transform is applied to the speech recognition system. The Wiener filtering algorithm based on wavelet transform estimation is proposed in the preprocessing of speech signals. The speech signal is denoised by combining the threshold processing of wavelet transform. The simulation results show that this method is effective in denoising The effect is better.
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