【摘 要】
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EIV（error-in-variables）模型同时考虑观测向量和系数矩阵的误差，自提出以来便得到广泛应用。目前针对EIV模型的整体最小二乘解法（TLS）假设观测值仅含有偶然误差，当观测值存在粗差
【机 构】
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西南交通大学地球科学与环境工程学院
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EIV（error-in-variables）模型同时考虑观测向量和系数矩阵的误差，自提出以来便得到广泛应用。目前针对EIV模型的整体最小二乘解法（TLS）假设观测值仅含有偶然误差，当观测值存在粗差时其解并不是最优的。文中通过选定合适的权函数，结合加权整体最小二乘迭代算法，导出基于EIV模型的稳健整体最小二乘迭代解法（RTLS）。线性拟合实验表明，文中方法能对粗差进行定位，且估计量受粗差影响较小，具有稳健性。
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