【摘 要】
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本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该
【机 构】
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福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室,福建师范大学福建省光子技术重点实验室,福建师范大学福建省光电传感应用工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(41701491);中央引导地方科技发展专项(2017L3009);福建省基金(2017J01464)~~
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本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停车场的车位信息,可为城市商业停车场管理方式提供参考.
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