人工神经网络在ZnO压敏陶瓷材料研究中的应用

来源 :汕头大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:bellwang99
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本文将人工神经网络应用于ZnO压敏陶瓷电性能参数的预测。结果表明BP网络运用于处理象ZnO压敏陶瓷材料预测这类从配方工艺到性能能数的非线性问题,该方法可望成为电子陶瓷材料研究的有效的辅助手段。 In this paper, artificial neural network is applied to the prediction of electrical properties of ZnO varistor ceramics. The results show that the BP network is applied to the nonlinear problems such as ZnO varistor ceramic material prediction from the formulation process to the performance energy number. This method is expected to be an effective aid to the research of electronic ceramic materials.
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