随着现在科学领域中的计算数据量越来越大,对于这些数据的处理的算法也越来越受到人们的重点研究,恰巧在人工智能的一些有关数据处理的算法在数据处理的领城上又表现得的十分出色.在图像识别领域,传统的算法很难识别出图像中的物体,因为计算机不具有人类的多层大脑皮层结构从而达到识别的目的.随着人工智能的出现,一些算法被人重新重视和应用起来.在图像识别中,表现最好的就是卷积神经网络算法,其拥有识别准确率高,处理数据速度快等优点,在人工智能领域中应用很广.而概率论作为一个数学的学科领域,其通过现有条件对随机事件进行一定程度上的分析和概率的预测,能够保证其输出往往是在当前条件下准确率和发生概率最大的事件.在人工智能对于图像识别的领域的应用,概率论这门学科有着非常大的应用,人工智能算法也是通过数据进行分析处理进而选择正确率最高的结果进行输出,这样不仅提高了其容错能力,还在其之后的自学习训练系统中可以体现其优势.