【摘 要】
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随着移动信息技术的发展,依托手机、平板电脑等移动终端,患者可以随时随地地获取自已的医疗信息,了解自己的健康状况。移动医疗下,在心血管病诊断方面,心电信号采集中如何获
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东省科学院,山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
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随着移动信息技术的发展,依托手机、平板电脑等移动终端,患者可以随时随地地获取自已的医疗信息,了解自己的健康状况。移动医疗下,在心血管病诊断方面,心电信号采集中如何获得高质量的心电信号是尤为重要的。而心电信号被工频噪声所干扰使其信号质量和精确性受到了影响,论文中采用MIT-BIH数据库中的心率失常数据,使用平滑滤波、中值滤波、FIR(Finite Impulse Response)滤波、小波变换等方法对同一心电信号的工频干扰进行滤除,并对比这些方法对心电信号中QRS波群产生的影响。通过仿真实验表明,小波变换在抑制心电信号的工频干扰保证信号质量上更有效。
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