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针对几种基于像素预分类的改进自适应非局部均值(Non-local Means,NLM)图像降噪算法中存在的分类误差问题,通过分析原始NLM算法中滤波参数对降噪效果的影响,提出一种双尺度自适应非局部均值图像降噪算法。该算法首先针对含噪图像的平滑区域,使用大尺度的像素搜索邻域窗和像素相似邻域窗进行初次基于NLM的"粗降噪";然后将"粗降噪"后的"欠降噪"图像,看成是仅含纹理区域的图像,选择小尺度的像素搜索邻域窗和像素相似邻域窗,进行针对纹理区域噪声的第二次基于NLM的"精降噪",以达到最终的自适应降噪目