【摘 要】
：
针对火电厂单元机组具有多变量强耦合、非线性及参数时变的受控对象,提出了基于对角递归神经网络整定的PID解耦控制方法,其主要特点是能够提供一个对角递归神经网络来辩识系
论文部分内容阅读
针对火电厂单元机组具有多变量强耦合、非线性及参数时变的受控对象,提出了基于对角递归神经网络整定的PID解耦控制方法,其主要特点是能够提供一个对角递归神经网络来辩识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制.通过对火电机组负荷控制系统的设计和仿真研究,表明系统达到了动态近似解耦、静态完全解耦和无静差跟踪,并具有响应速度快,鲁棒性好等特点.图5参6
其他文献
目前水污染、空气污染以及噪音污染已经严重阻碍了社会的发展，人们生活水平的提高，汽车的生产量也在逐年上升，汽车发动机的噪音给人们的生活带来很大的干扰，为了减少排气系统产生
针对国产循环流化床锅炉汽温被控对象的高阶、滞后、变参数特性,应用全系数自适应控制理论,提出一种汽温自适应串级控制系统.该系统有效地克服了被控对象高阶、滞后、变参数
利用固定床试验装置,以SiO2、MgO和CaO为添加剂,在焦炭体系下进行了CO2重整CH4活性的试验研究,并分析了反应温度和CaO含量对重整反应的影响.利用热重分析仪和扫描电镜分别对
华能德州电厂3号炉自投运以来,其高温过热器和再热器发生多起受热面超温爆管事故,已影响了电厂的安全和经济运行,虽经多次技术改造,效果甚微.作者采用烟气侧和蒸汽侧相结合的
针对强非线性、多变量耦合系统，提出了一种基于动态T-S模糊模型的约束内模控制策略。详细推导内模控制器的逆模型输出与标准的二次规划最优化的等效性。最后成功地将其应用于