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标准节流装置测量中流量计算所用的是设计工况对应的系数,随着工况不断变化,这些系数必然变化,产生测量误差。本文提出了基于RBF(radial basis function)神经网络的标准节流装置流量测量方法,测得的流量在全量程范围内有较高的精度。仿真实验表明,与传统的测量方法相比,流量测量的精度有较大提高,流量测量的最大相对误差为0.27%,而传统方法最大相对误差为9.59%。