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提出一种用于水轮机调速系统的辨识算法，该算法应用前馈神经网络对分布式嵌入传感器采集到的动态数据进行融合处理，融合中心输出仿真系统模型的关键参数。计算机模拟实验表明，该算法较传统的基于理想条件下的仿真方案具有明显的优势。
基于神经融合算法的水电厂压力引水系统的辨识
【摘 要】
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提出一种用于水轮机调速系统的辨识算法，该算法应用前馈神经网络对分布式嵌入传感器采集到的动态数据进行融合处理，融合中心输出仿真系统模型的关键参数。计算机模拟实验表明，该
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2001年B11期
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