BP神经网络在入侵检测中的研究与应用

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BP神经网络技术的引入使得传统检测入侵技术在库管理、统计模型建立以及检测性能应用等方面的效能有了较大的提高,但是随着BP神经网络在入侵检测系统发挥不可替代的作用的同时,我们也发现了其存在运行周期长、错误率高以及漏检率偏高等问题,为保证这一网络技术的健康发展,本文提出一种改进BP神经网络的研究方案,希望能够有效提高入侵检测系统的性能。
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