【摘 要】
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基于Selenium数据挖掘技术,通过对2020年2月4日−22日新浪微博“肺炎患者求助超话”中690例有效病例的分析,获得了新浪微博中真实求助病例的流行病学特征。研究发现,求助患者
【机 构】
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太原理工大学大数据学院公共安全大数据研究所,华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院肿瘤科
【基金项目】
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国家自然科学基金(11702289),冲击与安全工程教育部重点实验室开放基金(cj201902)
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基于Selenium数据挖掘技术,通过对2020年2月4日−22日新浪微博“肺炎患者求助超话”中690例有效病例的分析,获得了新浪微博中真实求助病例的流行病学特征。研究发现,求助患者97.6%来自于武汉,重点集中在武昌、硚口、汉阳等中心城区,与当地的医疗资源和人口密度成正比。微博求助病例主要分布在2020年2月4日−7日,随着医疗资源紧张程度的缓解,通过微博求助的病例明显减少。求助患者确诊日期主要分布在2020年1月16日−2月6日,与中国疾控中心发布的病例分布情况基本一致。求助患者年龄分布中位数为60岁
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