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以50个神经元的三维坐标为基础数据,选取并计算出神经元的20个形态特征,通过对20个特征单因子方差分析得知其中19个特征都是显著性因子.建立基于Matlab的判别分析模型,以50个神经元作为训练样本,对20个未知样本进行分类识别,得到较理想的结果.
神经元形态分类和识别的数学建模
【摘 要】
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以50个神经元的三维坐标为基础数据,选取并计算出神经元的20个形态特征,通过对20个特征单因子方差分析得知其中19个特征都是显著性因子.建立基于Matlab的判别分析模型,以50个
【机 构】
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宁波大学科学技术学院
【出 处】
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高等数学研究
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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浙江省教育厅科研项目(Y201119684),宁波市自然科学基金项目(2013A610100)
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