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在利用粗糙集理论进行数据挖掘得到知识规则时，最重要的一点就是基于粗糙集的属性约简，因此，在区分矩阵的基础上，改进了计算信息系统属性约简的方法，使属性约简计算量大幅度减小，可以快速得到给定要求下的属性约简．
一种基于差别矩阵的新的属性约简方法
【摘 要】
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在利用粗糙集理论进行数据挖掘得到知识规则时，最重要的一点就是基于粗糙集的属性约简，因此，在区分矩阵的基础上，改进了计算信息系统属性约简的方法，使属性约简计算量大幅度减小，可
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
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重庆工学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年9期
【基金项目】
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基金项目：广西教育厅面上项目（200707MS061）,广西大学科研基金资助项目（X071087）.
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