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本文爬取了京东商城中"西门子"品牌的冰箱消费者购买使用后的评论数据,然后通过数据清洗、机器预处理、停用词过滤工作分别处理爬取下来的文本数据[1]。接着通过建立深度神经网络、LDA主题模型以及语义网络等模型,来判定文本数据所表达的情感倾向以及分析出其深层次的含义[2]。
基于电商产品评论数据的情感分析
【摘 要】
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本文爬取了京东商城中"西门子"品牌的冰箱消费者购买使用后的评论数据,然后通过数据清洗、机器预处理、停用词过滤工作分别处理爬取下来的文本数据[1]。接着通过建立深度神经网络、LDA主题模型以及语义网络等模型,来判定文本数据所表达的情感倾向以及分析出其深层次的含义[2]。
【机 构】
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沈阳化工大学
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年11期
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