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摘要：随着我国经济水平的不断发展，我国智能制造企业的发展已经取得了飞速的发展，同时在一些核心技术上也取得了明显进步，由此，在市场中也已经崛起了一大批智能制造企业。但就目前我国智能制造企业的技术创新效率来看，仍同欧美日等先进国家和地区存在着较大差距，在自主创新能力仍有待提高，这已经成为我国智能制造行业进一步发展亟需解决的问题。鉴于此，本文就智能制造企业技术创新效率及其影响因素通过DEA模型分析的方式，得出相应的结论，继而提出一些可提升智能制造企业技术创新效率的措施，促进我国智能制造行业的发展，以下为具体研究内容。
关键词：智能制造企业；技术创新；影响因素
1技术创新效率基本介绍
所谓技术创新效率，指的是行业发展中借助特定衡量指标分析所在区域、产业的技术创新水平，即分析创新活动中，创新产出和创新投入之间的效率。这一概念最终被提出于上世纪五十年代，但此时这一定义研究仅限于技术有效性，后来相关学者总结出本文这一定义，当时相关部门对其进行文件说明，文件内容明确指出：企业通过新型工艺、先进技术、先进生产方式进行产品研制，以此优化产品质量。针对这一定义探究的学者主要有三方面，分别是影响因素方面、关系方面、原因方面，其中，关系方面即指政府投资活动、创新环境对这一内容的积极影响，相对比而言，政府应在良好环境营造方面加大关注度。
2智能制造企业技术创新效率影响因素模型建构
2.1数据选择
选择我国截止到去年为止四年的50家智能制造上市企业，设定四个投入指标和两个产出指标作为变量数据。其中四个投入指标分别为：①企业员工人数；②反馈研究技术创新投入资金力度R&D投入指标；③创新存量反馈前各期专利总量；④反馈企业规模资产指标，即净资产。其中两个产出指标分别为：⑤直接反馈技术创新经济产出，即营业收入；⑥专利数量。
2.2模型建构
选择我国截止到去年为止四年的50家智能制造上市企业的静态面板数据对企业投入产出变量以及创新纯技术效率进行计算。选择DEA模型效率测度模型计算TE（企业技术创新效率），设定为因变量，通过HUSMAN检验，选择如下固定效应模型：TEit=β+α1CRIit+α2CRIit2+α3MHSit+α4DARit+α5ATit+εit，式中TEit表示某智能制造企业i第t年的技术创新纯技术效率值，ATit、DARit、MHSit、CRIit分别表示某智能制造企业i第t年的资产周转率、资产负债率、高管持股比例以及股东持股比例。设定一个误差项为εit。假如期望值显示为0，无序列相关，但仍然会存在异方差情况。
2.3模型结果
技术创新效率影响因素：分析上述构建的回归模型，其中，高管持股比例变量系数与技术创新间成正比例，即MHS变量系数值大于零时，则证明其对技术创新具有促进作用；最大股东持股比率变量的一次项系数和二次项系数值分别大于零、小于零，并且二者间存在显著关系，因此，二者间关系呈倒U型；资产周转率变量的系数值大于零，则AT变量与技术创新效率呈正比例相关，即资产周转率越大，资产利用率越高，管理效果越明显；资产负债率变量系数值大于零，当DAR能够在短时间内提高资金流动速度，有利于延长企业发展生命力，优化创新技术应用质量。投入和产出效率：分析这两项内容的过程中，主要针对技术效率、不同区域综合效率具体分析，同时，探究规模效率。由于智能制造业涉及的领域类别相对较多，其中，发展效果相对良好的数控领域，其规模效率相对较高，但技术效率较逊色。智能控制体系健全与否，在一定程度上关系智能制造业发展时间和发展效果，采取有效措施完善智能控制系统，会大大提高我国技术创新能力，技术能力提高的过程中，企业经济能够稳健发展，经济风险会大大降低，同时，处理器、移动终端、系统芯片、控制系统以及软件平台均会获得广阔的发展空间。
3提升智能制造企业技术创新效率的措施
3.1强化企业人才管理
智能制造业发展的过程中，应做好科学人才管理工作，首先，企业应拓宽科技人才培养渠道，增加优秀科技人才的招聘数量。其次，企业还应对所聘用人才系统培训，以此巩固科技人员的基础知识，锻炼科技人员的工作思维，进而员工在实际工作中能够站在不同角度分析问题，在短时间内熟悉工作流程，參照经济制度完成自身工作内容，确保智能制造工作任务顺利完成，规范经济方面的工作行为，并且员工在实际工作中能够将培训中积累的理论实施应用于智能制造活动中来。然后，根据企业发展实际情况制定人才管理制度，参照这一制度完成人才管理工作，不仅能为科技人才营造良好的工作环境，而且还会为科技人才提供有力保障，确保工作行为规范化进行。
3.2完善企业融资体制，合理股权机构
由于智能制造业发展的过程中需要得到充足资金支持，但这类企业发展期间常常面临资金匮乏现象，基于此，这类企业应完善融资体制，以免智能制造业存在资金短缺、融资渠道单一等问题，健全的融资体制能够为技术创新提供有力保障，能够大大提高技术创新效率。例如，3D打印领域发展的过程中，由于这类行业需要投入大量资金，并且行业发展风险相对较大，针对性的完善企业融资体制，创新原有融资体制，能够大大加快3D打印领域资金增长速度，这类企业不会因资金匮乏制约发展进程，提高这类企业上市几率。最后在智能制造企业技术创新效率提升措施上，还需要就本研究所建立模型计算结果分析的结果采取针对性的措施。首先在企业的股权结构上，需要合理设定，股权不能过于集中也不能过于分散，需要基于自身的实际情况进行设定，对于企业的高管则是可以适当的提高配股。在自身负债率上可适当提高，继而提升企业的市场经营紧迫性，同时也尽可能的提升企业的资产周转率，使企业的业务和资金都活跃起来，继而促进智能制造企业技术创新效率的提升。
4结束语
综上所述，智能制造业作为新型产业的一种，这类企业要想提高技术创新效率，应从自身做起，在了解技术创新影响因素的基础上，针对性的培养科技人才、创新人才管理制度和技术管理制度。此外，还应加大政府扶持力度，这对智能制造业持续发展、智能制造业自主创新能力提高具有重要作用，有利于增加这类企业经济效益。
参考文献
[1]探讨智能制造企业技术创新效率及其影响因素[J].王安对.科技风.2016（22）
[2]国内外智能制造研究热点与发展趋势[J].王友发，周献中.中国科技论坛.2016（04）
[3]基于互联网及大数据的智能制造体系与中国制造企业转型升级[J].肖静华，毛蕴诗，谢康.产业经济评论.2016（02）
[4]基于智能制造技术的智慧知识体系研究[J].张文海，陈军，朱俊，宁琦，赵文斌.航天工业管理.2017（04）
（作者单位：江苏科行环保科技有限公司）
关键词：智能制造企业；技术创新；影响因素
1技术创新效率基本介绍
所谓技术创新效率，指的是行业发展中借助特定衡量指标分析所在区域、产业的技术创新水平，即分析创新活动中，创新产出和创新投入之间的效率。这一概念最终被提出于上世纪五十年代，但此时这一定义研究仅限于技术有效性，后来相关学者总结出本文这一定义，当时相关部门对其进行文件说明，文件内容明确指出：企业通过新型工艺、先进技术、先进生产方式进行产品研制，以此优化产品质量。针对这一定义探究的学者主要有三方面，分别是影响因素方面、关系方面、原因方面，其中，关系方面即指政府投资活动、创新环境对这一内容的积极影响，相对比而言，政府应在良好环境营造方面加大关注度。
2智能制造企业技术创新效率影响因素模型建构
2.1数据选择
选择我国截止到去年为止四年的50家智能制造上市企业，设定四个投入指标和两个产出指标作为变量数据。其中四个投入指标分别为：①企业员工人数；②反馈研究技术创新投入资金力度R&D投入指标；③创新存量反馈前各期专利总量；④反馈企业规模资产指标，即净资产。其中两个产出指标分别为：⑤直接反馈技术创新经济产出，即营业收入；⑥专利数量。
2.2模型建构
选择我国截止到去年为止四年的50家智能制造上市企业的静态面板数据对企业投入产出变量以及创新纯技术效率进行计算。选择DEA模型效率测度模型计算TE（企业技术创新效率），设定为因变量，通过HUSMAN检验，选择如下固定效应模型：TEit=β+α1CRIit+α2CRIit2+α3MHSit+α4DARit+α5ATit+εit，式中TEit表示某智能制造企业i第t年的技术创新纯技术效率值，ATit、DARit、MHSit、CRIit分别表示某智能制造企业i第t年的资产周转率、资产负债率、高管持股比例以及股东持股比例。设定一个误差项为εit。假如期望值显示为0，无序列相关，但仍然会存在异方差情况。
2.3模型结果
技术创新效率影响因素：分析上述构建的回归模型，其中，高管持股比例变量系数与技术创新间成正比例，即MHS变量系数值大于零时，则证明其对技术创新具有促进作用；最大股东持股比率变量的一次项系数和二次项系数值分别大于零、小于零，并且二者间存在显著关系，因此，二者间关系呈倒U型；资产周转率变量的系数值大于零，则AT变量与技术创新效率呈正比例相关，即资产周转率越大，资产利用率越高，管理效果越明显；资产负债率变量系数值大于零，当DAR能够在短时间内提高资金流动速度，有利于延长企业发展生命力，优化创新技术应用质量。投入和产出效率：分析这两项内容的过程中，主要针对技术效率、不同区域综合效率具体分析，同时，探究规模效率。由于智能制造业涉及的领域类别相对较多，其中，发展效果相对良好的数控领域，其规模效率相对较高，但技术效率较逊色。智能控制体系健全与否，在一定程度上关系智能制造业发展时间和发展效果，采取有效措施完善智能控制系统，会大大提高我国技术创新能力，技术能力提高的过程中，企业经济能够稳健发展，经济风险会大大降低，同时，处理器、移动终端、系统芯片、控制系统以及软件平台均会获得广阔的发展空间。
3提升智能制造企业技术创新效率的措施
3.1强化企业人才管理
智能制造业发展的过程中，应做好科学人才管理工作，首先，企业应拓宽科技人才培养渠道，增加优秀科技人才的招聘数量。其次，企业还应对所聘用人才系统培训，以此巩固科技人员的基础知识，锻炼科技人员的工作思维，进而员工在实际工作中能够站在不同角度分析问题，在短时间内熟悉工作流程，參照经济制度完成自身工作内容，确保智能制造工作任务顺利完成，规范经济方面的工作行为，并且员工在实际工作中能够将培训中积累的理论实施应用于智能制造活动中来。然后，根据企业发展实际情况制定人才管理制度，参照这一制度完成人才管理工作，不仅能为科技人才营造良好的工作环境，而且还会为科技人才提供有力保障，确保工作行为规范化进行。
3.2完善企业融资体制，合理股权机构
由于智能制造业发展的过程中需要得到充足资金支持，但这类企业发展期间常常面临资金匮乏现象，基于此，这类企业应完善融资体制，以免智能制造业存在资金短缺、融资渠道单一等问题，健全的融资体制能够为技术创新提供有力保障，能够大大提高技术创新效率。例如，3D打印领域发展的过程中，由于这类行业需要投入大量资金，并且行业发展风险相对较大，针对性的完善企业融资体制，创新原有融资体制，能够大大加快3D打印领域资金增长速度，这类企业不会因资金匮乏制约发展进程，提高这类企业上市几率。最后在智能制造企业技术创新效率提升措施上，还需要就本研究所建立模型计算结果分析的结果采取针对性的措施。首先在企业的股权结构上，需要合理设定，股权不能过于集中也不能过于分散，需要基于自身的实际情况进行设定，对于企业的高管则是可以适当的提高配股。在自身负债率上可适当提高，继而提升企业的市场经营紧迫性，同时也尽可能的提升企业的资产周转率，使企业的业务和资金都活跃起来，继而促进智能制造企业技术创新效率的提升。
4结束语
综上所述，智能制造业作为新型产业的一种，这类企业要想提高技术创新效率，应从自身做起，在了解技术创新影响因素的基础上，针对性的培养科技人才、创新人才管理制度和技术管理制度。此外，还应加大政府扶持力度，这对智能制造业持续发展、智能制造业自主创新能力提高具有重要作用，有利于增加这类企业经济效益。
参考文献
[1]探讨智能制造企业技术创新效率及其影响因素[J].王安对.科技风.2016（22）
[2]国内外智能制造研究热点与发展趋势[J].王友发，周献中.中国科技论坛.2016（04）
[3]基于互联网及大数据的智能制造体系与中国制造企业转型升级[J].肖静华，毛蕴诗，谢康.产业经济评论.2016（02）
[4]基于智能制造技术的智慧知识体系研究[J].张文海，陈军，朱俊，宁琦，赵文斌.航天工业管理.2017（04）
（作者单位：江苏科行环保科技有限公司）