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高速公路软土地基的最终沉降量与软土工程特性、应力历史、路基剖面形态以及地基处理方法等许多因素有关,根据这些因素计算最终沉降量是一个非线性建模问题.利用小波神经网络在非线性建模中的收敛迅速等优越性,提出利用小波神经网络预测高速公路软土地基的最终沉降量的方法.通过实例分析表明该方法收敛迅速,预测精度高.