独立成分分析及其在图像处理中的应用

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独立成分分析是一种新的信号处理技术,在数字图像处理的诸多方向均表现出其独特性。对独立成分分析(ICA,Independent Component Analysis)及其在图像处理中的应用进行了综述。简要介绍了独立成分分析的数学模型,给出了极大化非高斯性的ICA估计方法、极大似然ICA估计方法、极小化互信息ICA估计方法的目标函数及其优化算法;对ICA在像素级图像融合、运动目标检测、人脸检测及特征提取、大脑信号和图像分析、数字水印、有噪图像分离等方向的应用研究进行了评述,进而显示ICA的应用价值和发展空间。
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