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文中设计了多维系统各子蚁群时间同步方案以及信息融合时间窗口开启策略;针对影响蚁群算法的主要参数,提出动态认知的参数自适应调整改进算法,实现算法初期路径选择的多样性、成熟后可提高算法的寻优效率。以解决TSP问题为例,对启发式因子、信息素挥发因子等主要参数对蚁群最优路径影响进行仿真分析。
基于信息融合的多维自适应蚁群优化算法研究
【摘 要】
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文中设计了多维系统各子蚁群时间同步方案以及信息融合时间窗口开启策略;针对影响蚁群算法的主要参数,提出动态认知的参数自适应调整改进算法,实现算法初期路径选择的多样性
【机 构】
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安庆师范学院物理与电气工程学院,安庆师范学院计算机与信息学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2015年10期
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