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针对信用卡使用过程中存在的异常消费行为，提出一种新的基于置信度和神经网络的信用卡异常检测方法以及采用ROC分析技术确定系统检测阈值方法，实现了对消费行为特征属性数据的置信度计算，利用BP神经网络建立了信用卡消费行为异常检测模型。实验结果表明，该检测模型不依赖于单个持剐羽户，ROC分析技术的引入确保了检测的准确性和有效性，系统的实现对信用卡异常检测有较好的实用性和适应性。