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针对传统的获取控制规则和隶属度函数方法的不足,将模糊控制和内模思想结合,建立了模糊内模PID控制的初始控制规则和隶属度函数,以累积绝对误差作为遗传算法的目标函数,对规则表和隶属度函数进行寻优,从而达到优化模糊控制器的效果。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性。
基于遗传算法的模糊内模PID控制器优化
【摘 要】
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针对传统的获取控制规则和隶属度函数方法的不足,将模糊控制和内模思想结合,建立了模糊内模PID控制的初始控制规则和隶属度函数,以累积绝对误差作为遗传算法的目标函数,对规
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61833007)
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