【摘 要】
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工业物联网(IIoT)的泛在感知特性可以提高生产线过程检测、实时参数采集、材料消耗监测的能力和水平,通过对数据的分析处理可以实现智能诊断和决策,对生产过程进行工艺优化,
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工业物联网(IIoT)的泛在感知特性可以提高生产线过程检测、实时参数采集、材料消耗监测的能力和水平,通过对数据的分析处理可以实现智能诊断和决策,对生产过程进行工艺优化,提高产品合格率。通过工业物联网(IIoT)数据采集分析模型对转向机生产过程中的质量影响因子进行识别,得出壳体拧紧扭矩合格率低为当前影响产品质量的最大因素,同时根据操作工位在线监控系统的数据,研究拧紧不合格过程中的多个输入因子,并对5个可疑关键因子进行了改善。改善之后的数据结果表明,通过改善拧紧工装定位方式、机床拧紧对中、拧紧头重量和止规进入
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